信号用英语怎么说
篇一：数字信号专业英语翻译
电子与通信专业英语
Digitalsignalprocessing
（英文翻译）
姓名：赵豪
班级：信工122
学号：20XX020217
Digitalsignalprocessing
1、Introduction
Digitalsignalprocessing(Dsp)isconcernedwiththerepresentationofthesignal sbyasequenceofnumbersorsymbolsandtheprocessingofthesesignals.Digital signalprocessingandanalogsignalprocessingaresubfieldsofsignalprocessin g.Dspincludessubfieldslikeaudioandspeechsignalprocessing,sonarandrada rsignalprocessing,sensorarrayprocessing,spectralestimation,statisticalsign alprocessing,digitalimageprocessing,signalprocessingforcommunications, biomedicalsignalprocessing,seismicdataprocessing,etc. sincethegoalofDspisusuallytomeasureorfiltercontinuousreal-worldanalogs ignals,thefirststepisusuallytoconvertthesignalfromananalogtoadigitalform, byusingananalogtodigitalconverter.often,therequiredoutputsignalisanother
analogoutputsignal,whichrequiresadigitaltoanalogconverter.evenifthisproc essismorecomplexthananalogprocessingandhasadiscretevaluerange,thesta bilityofdigitalsignalprocessingthankstoerrordetectionandcorrectionandbei nglessvulnerabletonoisemakesitadvantageousoveranalogsignalprocessingf ormany,thoughnotall,applications. Dspalgorithmshavelongbeenrunonstandardcomputers,onspecializedproces sorscalleddigitalsignalprocessors(Dsp)s,oronpurpose-builthardwaresuchas application-specificintegratedcircuit(AsIcs).Todaythereare additionaltechnologiesusedfordigitalsignalprocessingincludingmorepower fulgeneralpurposemicroprocessors,field-programmablegatearrays(FpgAs) ,digitalsignalcontrollers(mostlyforindustrialapplicationssuchasmotorcontr ol),andstreamprocessors,amongothers.
InDsp,engineersusuallystudydigitalsignalsinoneofthefollowingdomains:ti medomain(one-dimensionalsignals),spatialdomain(multidimensionalsigna ls),frequencydomain,autocorrelationdomain,andwaveletdomains.Theycho osethedomaininwhichtoprocessasignalbymakinganinformedguess(orbytry ingdifferentpossibilities)astowhichdomainbestrepresentstheessentialchara cteristicsofthesignal.Asequenceofsamplesfromameasuringdeviceproduces atimeorspatialdomainrepresentation,whereasadiscreteFouriertransformpro ducesthefrequencydomaininformationthatisthefrequencyspectrum.Autoco rrelationisdefinedasthecross-correlationofthesignalwithitselfovervaryingin tervalsoftimeorspace.
2、signalsampling withtheincreasinguseofcomputerstheusageofandneedfordigitalsignalproce ssinghasincreased.Inordertouseananalogsignalonacomputeritmustbedigiti zedwithananalogtodigitalconverter(ADc).samplingisusuallycarriedoutint wostages,discretizationandquantization.Inthediscretizationstage,thespaceo fsignalsispartitionedintoequivalenceclassesandquantizationiscarriedoutbyr eplacethesignalwithrepresentativesignalvaluesareapproximatedbyvaluesfr omafiniteset.
Thenyquist-shannonsamplingtheoremstatesthatasignalcanbeexactlyrecons tructedfromitssamplesifthesamplesifthesamplingfrequencyisgreaterthantw icethehighestfrequencyofthesignal.Inpractice,thesamplingfrequencyisofte nsignificantlymorethantwicetherequiredbandwidth. Adigitaltoanalogconverter(DAc)isusedtoconvertthedigitalsignalbacktoana logsignal. Theuseofadigitalcomputerisakeyingredientindigitalcontrolsystems.
3、TimeandspaceDomains Themostcommonprocessingapproachinthetimeorspacedomainisenhancem entoftheinputsignalthroughamethodcalledfiltering.Filteringgenerallyconsi stsofsometransformationofanumberofsurroundingsamplesaroundthecurren tsampleoftheinputoroutputsignal.Therearevariouswaystocharacterizefilter s,forexample:A“linear”filterisalineartransformationofinputsamples;otherfiltersare“non-linear.”
Linearfilterssatisfythesuperpositioncondition,i.e.ifaninputisaweightedline arcombinationofdifferentsignals,theoutputisanequallyweightedlinearcomb inationofthecorrespondingoutputsignals.
A“causal”filterusesonlyprevioussamplesoftheinputoroutputsignals;whilea “non-causal”filterusesfutureinputsamples.Anon-causalfiltercanusuallybechangedintoac ausalfilterbyaddingadelaytoit.
A“time-invariant”filterhasconstantpropertiesovertime;otherfilterssuch asadaptivefilterschangeintime.
somefiltersare“stable”,othersare “unstable”.Astablefilterproducesanoutputthatconvergestoaconstantvalu ewithtime,orremainsboundedwithinafiniteinterval.Anconvergestoaconstan tvaluewithtime,orremainsboundedwithinafiniteinterval.Anunstablefilterca nproduceanoutputthatgrowswithoutbounds,withboundedorevenzeroinput. A“FiniteImpulseResponse”(FIR)filterusesonlytheinputsignal,whilean “InfiniteImpulseResponse”filter(IIR)usesboththeinputsignalandprevioussamplesoftheoutputsignal.FI Rfiltersarealwaysstable,whileIIRfiltersmaybeunstable. mostfilterscanbedescribedinZ-domain(asupersetofthefrequencydomain)by theirtransferfunctions.Afiltermayalsobedescribedasadifferenceequation,ac ollectionofzeroesandpolesor,ifitisanFIRfilter,animpulseresponseorstepres ponse.TheoutputofanFIRfiltertoanygiveninputmaybecalculatedbyconvolv
ingtheinputsignalwiththeimpulseresponse.Filterscanalsoberepresentedbyb lockdiagramswhichcanthenbeusedtoderiveasampleprocessingalgorithmtoi mplementthefilterusinghardwareinstructions.
4、FrequencyDomain signalsareconvertedfromtimeorspacedomaintothefrequencydomainusually throughtheFouriertransform.TheFouriertransformconvertsthesignalinform ationtoamagnitudeandphasecomponentofeachfrequency.oft
篇二：铁道信号专业英语翻译
铁路连锁系统信号控制模式的通用设计方法
摘要：现今基于继电器的铁路连锁系统正在转变为可编程的软件连锁系统。就硬件方面而言，安全认证组件可以达到铁路连锁系统的安全要求。但为了满足软件要求，连锁系统的设计和编程必须使用规定的方法。这样一来，为每一种区间设备配置的功能块都可以是实现铁路连锁系统的一种方法。本文旨在利用标准方法为信号功能块设计一个可编程逻辑控制器（pLc）程序，同时对二者做一比较。关键词：铁路连锁系统自动化pLcpetri网自动机
绪论：
当今世界，铁路客货运输在发达国家十分重要。土耳其作为一个发展中国家，铁路使用率在2025年预计会从当前的3%增长到20%。现代的铁路信号和多线铁路让铁路运输的快速安全发展成为可能。土耳其现在运营的铁路85%都是单线，而且仅仅24%的线路是有现代化的铁路信号的。这种现状给土耳其铁路的安全性能带来质疑。20XX
年至20XX年间共发生了1443起事故，包括撞车、越轨等，重新引起了人们对安全问题的质疑。鉴于这些数据和信息，土耳其计划提升铁路质量，必须增加信号现代化线路比例，同时要对系统升级。
在铁路信号系统中，起决定作用的是连锁系统。连锁系统的作用是对来自列控中心的进路请求进行判断和开放。在这个判断过程中，连锁系统会综合考虑当前的进路请求和其他区段的设备状态。最终通过将区间设备调整至准确状态，进路请求被允许同时不会造成撞车等事故。如果出现任何非安全因素，进路请求都不会被允许。
很明显，在信号系统中主要部分连锁系统对避免碰撞事故起决定性作用.正因如此，由ceneLec机构制定的安全标准，例如en50126，阐明了铁路连锁系统安全的一般性要求。连锁系统必须同时满足软件和硬件的标准。就硬件方面而言，几个主要的公司已经完成了硬件设施的鉴定，从而使连锁软件可以实现。由于软件的要求，开发连锁运算的算法就十分重要。标准的算法必须用于满足连锁系统的软件要求。
本文旨在使用标准方法为信号锁闭功能开发出一种软件算法，并对之进行比较。为了达到目的，构成整个铁路信号系统的各模块的一般信息将会在第二部分给出。在第三章，将以标准方法设计信号闭塞功能，而在第四部分，我们将集中讨论使用标准方法的利与弊。
二铁路信号系统
一般来说，铁路信号系统由列控中心（Tcc),连锁系统和轨旁设备组成。A：列控中心（Tcc）
列控中心是执行和监督列车运营情况的地方。Tcc和连锁模块通过双
工通道通信。由Tcc产生的进路请求送至连锁系统，同时由连锁模块收集到的轨道信息送至Tcc。轨道信息则在列控中心的图形界面上显示出来。
b：轨道设备
轨道设备是铁路上的基础设备，由连锁系统控制和监督。轨道设备可以分为三部
分，即转辙机、轨道电路和信号机。
1）转辙机：在铁路中，列车通过转辙机转换行车方向。转辙机是由电动机控制的机械装置。多数转辙机有定向和反向两种选项。转辙机状态的数据通过传感器存放在连锁系统中。在土耳其铁路中有三种主要类型的转辙机，分别是基本型、联合型以及英式转辙机。
2）轨道电路：轨道电路是一种电子设备，主要是用于向连锁系统传递特定线路中的列车占用信息。轨道电路可以细分为Ac和Dc两种子电路。当区域内没有列车占用时，轨道电路向连锁系统发送逻辑“1”信号。而当有车占用时则发送逻辑“0”。这种设计可以对断线起到很好的预防作用。
3）信号机：一般来说，信号机是通过连锁系统来通知列车司机的灯光显示器。要做到安全运输，司机必须读懂信号机灯光颜色组合的含义，并且严格遵循信号的指示。在土耳其铁路中，信号机被安置在线路方向的右侧，显示一下一个活多个信息：
接近轨道是闭塞还是出清状态
列车司机是否有前进的许可